MongoDB 数据操作(八)聚合框架(5)分页操作
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设置取出个数

> db.emps.aggregate([
      {"$project": {
          "_id": 0,
          "name": 1,
          "salary": 1,
          "job": 1
      }},
      {"$limit": 2}
  ]).pretty();

1.png

设置过滤个数

> db.emps.aggregate([
      {"$project": {
          "_id": 0,
          "name": 1,
          "salary": 1,
          "job": 1
      }},
      {"$skip": 1},
      {"$limit": 1}
  ]).pretty();

2.png

综合应用

> db.emps.aggregate([
      {"$match": {
          "salary": {"$gte": 1000, "$lte": 10000}
      }},
      {"$project": {
          "_id": 0,
          "name": 1,
          "salary": 1,
          "job": 1
      }},
      {"$group": {
          "_id": "$job",
          "count": {"$sum": 1},
          "avg": {"$avg": "$salary"}
      }},
      {"$sort": {
          "count": -1
      }},
      {"$skip": 1},
      {"$limit": 2}
  ]).pretty();

3.png

现在的查询可以在实际的开发之中使用了

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